数据运营入门：一个流程，三个用途，三个工具

数据分析是什么？我们在运营说数据的时候到底在说什么？文章作者根据我们日常最常用的数据运营范围，总结了一个133法则，来看看~

流量红利期内，大家都在粗暴的抢洼地流量，一旦红利期一过，红海来袭的时候，精细化运营立马开始抢占山头。

精细化运营，就是基于数据的运营，一切跟着数据来，也就意味着数据分析的重要性越来越高。

那么什么是数据分析，我们运营说数据的时候到底在说什么呢？

根据日常最常用的数据运营范围，我把它总结成了133法则：一个流程，三个用途，三个工具/方法论。

一个流程：分析目的，找到数据、整理数据、分析数据、图形呈现、结果报告。

三个用途：现状分析、原因分析、预测分析。

三个方法：杜邦分析法、漏斗模型分析法、四象限/矩阵分析法。

接下来我们仔细来理一下。

一、一般的数据分析步骤

首先是一个流程，当我们需要进行数据分析的时候，一般的步骤是什么？

数据分析的流程，可以分成六步，分别是明确目的、找到数据、整理数据、分析数据、图形呈现、结果报告。

这也是所有数据分析入门的6个步骤，用到我们的运营也是一样。

数据有很多很多种，当你不使用它们的时候，他们就是一堆杂乱的数据，只有你有了明确了数据分析的目的，才能进行数据分析。

那么第二步就是根据目的去寻找数据，这些数据可以通过后台直接导出，也可以自己去互联网上收集，甚至可以自己手工整理输入，当然很多日常运营数据都是前期目的性的埋点的，根据目的去预定数据就像科学实验一样更具针对性，也更准确。

第三步就是整理数据，如果是后台导出，互联网搜寻，甚至手工输入的话，就容易出现重复、空白、错乱数据，这些会直接影响分析结果，所以需要清洗数据。

第四步就是进行数据分析，根据目的的分析，然后第五步通过图形呈现，最后就是把分析的结果呈现给领导，呈现给团队，并且根据数据分析出背后的因果，提出解决的建议和方法。

二、数据分析的三种目的

明确了流程以后，我们就可以根据目的去进行数据分析了。那么一般我们运营去做数据分析的时候，有哪些日常都会用到的目的呢？

没错，就是三个用途，他们分别是：现状分析、原因分析和预测分析。

现状分析就是一个产品现状的分析，比如市场占有量、竞品分析等等都属于现状的分析。对运营来说，现阶段所有运营的指标的分析，和竞争对手比起来，哪些属于弱项，哪些属于强项？同样的在不同的维度上，我们和竞品的定位区别是什么？这些都属于现状的分析。

第二个用途就是原因分析，原因分析可以说是数据运营用的最多的一个了，运营是基于业务线的工作。那么业务时刻在变，同比和环比都在变，那么每一个变化的原因我们都得分析出来。数据圈有句话，最怕的不是业务降了找不到原因，而是业务升了也找不到原因。所以业务的上升和下降，分级指标的上升和下降，分级指标环比和同比的变化，都要找出原因。这些都属于原因的分析。

第三个用途就是预测分析，预测分析是最能代表精细化运营的核心之一。在流量红利时代，流量便宜大家都在抢，自然而然预算只要往上加，都能达到一个满意的ROI，但是红海时期，每一份预算都要花到刀刃上。于是效果预测就特别的重要，于是各种A/B测试，效果图预测，每个渠道不同的小批量效果测试等等就开始显得重要了。

电商运营中的测款、测图、测活动，通过小预算投入，收集足够关键数据，选出最佳产品/素材/方案是一种。新媒体运营中文字的标题测试是一种，活动的效果内测也是一种，游戏的内测、封测也是一种。这些基于目的进行数据埋点，从而收集数据进行效果分析的数据分析。就是预测分析。

这三类是运营经常会用到的数据分析用途，不同的运营细分岗可能偏重的不一样，但是我们都得会。

三、数据分析的三个常用工具

明确了目的，收集了数据，那么接下来就可以进行数据分析了。

数据分析的工具有很多种，当然很多对数据敏感的小问题根本不需要专门的分析，一眼都可以做出问题判断，然后可以有N个方案去解决。

我们常说的某个运营领域积累足够深的高手，就有这种细微维度的敏感力。当然再牛逼的直觉也有出错的时候，况且在没有展示足够的实力让人信服之前，还是需要用数据来说服上级，说服团队的。于是我们有了各种数据工具。

这里我们介绍下三种日常使用的数据分析工具：杜邦分析法、漏斗分析法和矩阵/四象限分析法。

杜邦分析法，比如电商运营的时候销售额下降了，我们就可以通过杜邦分析法去分析。

（1）杜邦分析法