产品的微观数据指标（一）

宏观指标是在Dashboard上用于日常监控的数据，如果发现宏观数据存在问题，就需要更多的微观数据用以分析，下面，笔者将对微观指标展开详细介绍。

『微观指标』又称之为『功能指标』，反映了某个功能的具体使用情况，大致可以分为五类：功能覆盖率、功能频次、功能的衰减、功能卸载率、卸载前的事件路径，这些指标通常有两个重要的用途：

当『宏观数据』出现异常时，通常会通过这些『微观数据』进行具体的归因

当新增或改动了某个功能之后，需要使用『微观数据』来判断改动的有效与否，并作为下次改动方向的重要的参考依据

这一篇文章只阐述前两个指标：功能覆盖率与功能频次。

一、功能覆盖率

评价一个功能的价值可以从两方面入手，一个是功能的使用频次，一般频次越高，说明该功能越重要，另一方面是使用功能的用户数，用的人越多越能体现出该功能的价值，多数情况下功能的『使用频次』与『功能覆盖率』会一起出现，但对于低频的功能来说，只能通过『功能覆盖率』来衡量其价值，例如消息红点、计算器、壁纸……

『功能的覆盖率』指的是了解了该功能的用户数量占据总体用户数量的比例，如果从功能的了解程度上划分，可以分为：知道这个功能以及使用过这个功能，而总体用户一般分为新增用户与活跃用户两个群体。而在以上的两两组合中，最常用到的是『新增用户的功能曝光率』、『新增用户的功能使用率』、『活跃用户的功能使用率』这三个指标。

1.1 新增用户的功能曝光率

『新增用户的功能曝光率』指的是：指定的某批新增用户中，看到过该功能的用户数量占该批新用户数量的比例。

通常用于衡量该功能的曝光效率。很多情况下酒香也怕巷子深，功能做的再好，如果曝光的时机与场景不对，会导致知道该功能的用户寥寥无几，该功能自然也没有用武之地。

一般情况下，越是简单的面向大众的功能，越需要前置其曝光时机，提高曝光率。而比较复杂，面向高级用户的功能，曝光入口会深一些！

例如『拼多多』的积分引导，使用了阻断式的强曝光模式，如下图所示：

但是『微信』很多新增的高级功能，也只是在『发现』页面中多增加了一个选项而已。

1.2 新增用户与活跃用户的功能使用率

『新增用户的功能使用率』指的是某批新增用户中，使用了该功能的用户群体占据这批新增用户数的比例。同理『活跃用户的功能使用率』只是把分母换成了『活跃用户』

这两个指标看起来十分的类似，但是在计算上却大相径庭，『新增用户的功能使用率』是圈定一批新增用户，在指定的时间段内，使用过该功能的用户数占总体新增用户的比例。而『活跃用户的功能使用率』则应该取最新一天的活跃用户数为分母，统计这批活跃用户中用过该功能的用户数占比。

因为某个功能新发布的时候，活跃用户中绝大多数都是老用户，所以需要经历缓慢地升级阶段，随着时间的推移，新功能在活跃用户群体中的渗透率越来越高，最终并趋向于稳定。所以日期距离新功能上线的时间越长，『活跃用户的功能使用率』就越稳定！所以在计算的时候，分母要取最近一天的活跃用户数量。

除了定义，『新增用户的功能使用率』与『活跃用户的功能使用率』的应用场景也略有不同，『新增用户的功能使用率』用于评估功能对于新增用户的影响，例如评估曝光的效率，打开的效率等。而『活跃用户的功能使用率』则是评估功能对于所有用户的影响，例如评估广告的收入的变化等。

1.3 小结

『功能覆盖率』是产品非常重要的指标，对于特定种类的产品来说，甚至是唯一重要的指标，例如『付费买断』等一次性的，但是直接产生价值的行为。起决定性作用的，是购买用户的占比，而不是购买次数。而对于靠广告展示作为主要营收的产品来说，『功能覆盖率』依然非常重要，因为很多产品安装后触发的唯一的『插屏广告』占据了产品营收的很大一部分。当然也有很多产品的营收是靠持续的广告展示，如果是这样，就要引入功能频次这个概念了。

二、功能频次

前面介绍的『功能覆盖率』主要用于评估曝光效率、作用人群大小等指标，而使用频次则主要用于评估用户粘性与收入相关的数据。

频次越高，说明用户喜欢该功能的可能性越大，为产品带来的价值也会越大。