产品经理该如何做好数据埋点？

作为一名产品经理，你必然知道数据分析对于产品的生命周期的重要性。

解决用户需求，解决痛点是产品的立足之根本；运营是传递产品价值的重要手段；而数据，则给产品和运营提供了指向的重要意义。

数据，既是产品分析的基础，同样，数据的采集和来源也是每个产品经理头疼的地方。

好的数据收集和分析，可以辅助产品经理更好的了解用户，让团队少做一些无用需求，或者在错误的需求方向上停止脚步，遏制一些异想天开的想法。

一、需求收集和分析 1.1 梳理产品，清晰产品的脉络和架构

梳理产品的产品结构

首先，先别急着马上就去建立埋点，此处应该是优先复盘当前的产品或者模块，整理出产品结构和页面结构。梳理出产品完整的结构、页面逻辑，这些都是决定了用户在使用产品时的任务路径，所以需要做一次完整的复盘。

梳理产品页面流程

有了基础的梳理后，我们需要再将业务或页面流程梳理出来。将用户与系统的交互故事完整的梳理出来。借助它，你更容易知道流程中的潜在地雷是什么，哪里的效率比较低，有助于系统化、全局化、周全性的思考。我们后续可以在每个流程步骤，考虑好用户的目的、场景，提炼出重要指标。

1.2 收集统计，明确统计目的和意义

如果是产品经理做埋点收集，也可以从以下的几点思路出发：

功能流程转化率：关键业务的留存转化指标尤为重要，用户在哪个关键节点发生了流失，

改版调整：如果产品做了改版，肯定会在一些关键入口进行了布局上的优化，那么埋点统计有利于收集变化前后的不同。产品是否更加聚焦的解决了用户的痛点，还是

用户轨迹：用户来到了你的产品，第一件事情是做什么，然后还会做什么。如果你的产品，满足了用户的需求，那么主要路径我们是可以猜测得到的。但唯独那么一小块路径，是否会挖掘出更深层次的需求。

面向运营方面的，一次完整的活动运营，在工作的前中后阶段，对数据的需求都不太一样：

活动前，需要了解面向的用户、兴趣、标签、来源，入口的引导和布局，有了这些，才可以更好地评估面向对象、渠道。而这些，在产品早期建立数据的时候，需要第一时间就考虑的问题。

活动中：对数据的时效性要求更高，落地页或者活动页面的PV/UV、活动参与数、页面登陆数、中奖数、兑奖数、活动转化人数/金额以及用户信息等。必要的时候根据数据反馈及时调整问题和优化。

活动后：更加注重反馈和总结，对活动的复盘；本次活动的带来了多少的访问流量，转化率如何，不同渠道过来的用户表现如何，最终这些用户转化成活跃用户的又有多少？

其他：

Boss：“小李啊，这个活动上了，但是效果不怎么样，你觉得哪里可以再优化优化？”

小李：“伟大的老板，是这样的，关于这次活动的，我整理了一份报表，通过分析这些数据后，有一个方案，请看看….”

不管来自哪个方面的需求，收集数据必然是来源于分析目的，基于目的，才会有分析指标，才会有数据的收集。

1.3 根据产品流程设计指标

在前面做了一系列的功课之后，我们就开始要根据产品的功能流程或者页面结构，定义好分析的目的，剥离关键流程，提炼关键指标。

购物环节：宝贝详情页>加入购物车>订单确定>订单提交>支付>支付结果

在这个过程中，你可能需要采集到从详情页到购物车的转化，从详情页到订单确认的转化，订单从确认到支付成功之间的漏斗模型。

那么对应的可以为详情页UV、购物车添加事件、订单确认事件、订单提交事件、支付事件、支付成功反馈事件。

注册流程：进入注册>注册信息填写>获取验证>注册成功

对应的可能想要了解到注册流程的转化，那么可以主要采集注册按钮点击事件、提交信息事件、获取验证事件、注册成功事件，再加上能够统计到渠道包信息，那么也就可以分析出，不同渠道下的用户转化效果。

二、提出需求

可能前面的内容，大部分的干货可能会讲的比这个更清楚了，那么笔者在这里更多的是想要跟大家分享一下，如何提出埋点的需求。

有些公司可能会有自己独立的数据系统，用于收集用户数据。但是大部分公司而言，更多的是专注业务本身，所以埋点也是用了第三方。