三页PPT搭建证券APP数据管理体系

搭建数据指标体系、建立数据流程、培养数据思维和数据习惯是业务部门搭建起来数据管理体系的基础三件套。

在券商互联网+的浪潮之下，越来越多的券商主动拥抱了互联网。互联网的发展给传统券商业务带来了机遇，同时也带来了一些挑战，促使业务部门不得不改变自己原有的工作方式。

传统的券商业务部门在互联网+的进程中，要获得更高的数据赋能，除了转变思路，学习互联网的渠道和运营营销方式，也需要主动习得互联网公司的数据能力。很多传统的公司在进行互联网化的同时，仍然不知道应该看什么指标、不同团队如何在关注不同指标的同时协调工作，也不知道如何去拆解指标如何把跟踪数据这件事融入到日常的工作中去。

针对这三个问题，本文给出自己的思考：

应该关心什么数据指标

如何开展数据工作

提升这些指标的一些要点

我们应该关心什么指标？——搭建三级立体指标体系

一个业务要涉及诸多部门，各部门也有不同的层级。大家关心的东西不是十分一致的，但又需要统一方向，统一目标，向着同一个方向前进。同时，不同岗位的工作的落脚点也是不一样的，不同的工作内容需要有明确可以评估和据此改进的指标。这就需要我们日常跟踪的数据指标是有统有分，有层次，能落到不同的岗位职务上。

利用这个叫做“指标金字塔”的指标分层概念可以帮助解决这个问题。“指标金字塔”将我们平时需要关心的指标分为三个等级，每个等级在工作中有不同的意义和指导作用。

基础核心指标：KPI、OKR相关，一级指标

位于最顶端的指标是核心指标，通常与整个业务条线的年度目标一致。它可能是营收、月活人数、日活人数、交易活跃人数、AUM、新开户人数等等。通常这个指标是高层业务决策人经过一系列深思熟虑定下来，服务于公司整体发展需要，也最能体现用户的核心需求，反映整个业务的走向。一段时期内只有一个工作重心，而这个工作重心评估的标准就是我们的核心指标，指标最好不要超过三个。

一级指标的提升是整个部门乃至公司配合的结果，涉及到产品、运营、开发和设计所有相关团队。这是所有相关人员都应该知悉及不断跟进的数据，是各个部门领导聚在一起开会讨论的话题中心。同时，广大的各层级员工也需要认可这个目标。

基础核心指标跟踪的周期通常以季度为周期跟进，季度结束后做全面的总结和预估。

重点业务指标：重要功能、业务目标相关，二级指标

第二级指标通常涉及的人更少，但可能也是跨团队的指标。为支撑核心目标完成，通常我们会规划在一段时间内做几个重点业务，如理财商城或融资融券业务的使用人数、次数、交易额等。产品功能和业务重点涉及的产品经理、开发人员、上线推广的运营人员负责整个项目的不同环节，需要跨团队的配合，从前期基础业务流程的梳理和准备，到产品流程的设计和开发，最后又运营推广人员进行上线相应的推广、客户服务，此后产品团队还需要对产品上线后的数据和用户反馈进行迭代，持续优化。

重点业务指标可以由多个部门共同承担，或者进行相应拆分，也可根据不同的业务内容由单一部门负责。

此等级指标的跟踪周期通常是月，各部门可根据月完成进度调整下月的工作节奏。

常规操作指标：产品、运营单次效果指标，三级指标

第三级指标通常与我们日常工作内容相关，跟踪常规的迭代和运营效果，服务核心业务，也可能只是为了维护日常的产品功能和用户服务。这类指标是我们最常见的数据，如单个版本上线后的DAU、某次运营推广活动的pv、uv、转化率等。

常规操作指标与一个项目的管理人员和执行人员的相关，用于优化具体的执行细节或者执行方案，通常每天由不同的人来跟进。

对产品经理来说，任何一个小的版本的产品优化都可以在上线后一周至两周内监测其产品使用人数、产品留存人数、点击率，用以验证这个小的产品优化是否真的有效。这是一个操作指标的跟进。

下面举个例子：指标金字塔如何进行拆解 。

指标的拆解更多的需要我们先理解业务的逻辑，跟随理想的用户行为路线将大指标拆解为小指标。以上图为例，假如一个APP目前的核心指标是客户人数，在这个路线上，从用户下载到成为活跃用户，再到转化成我们真正的客户，其经历的两个重要环节：大致分为产品转化和运营转化。产品转化，通过刺激用户首次使用产品，持续使用产品，将用户变成一个活跃用户。在运营转化环节，运营通过产品运营、用户运营、活动运营等多种运营手段，将一个活跃用户转化成客户。在一系列活动运营的设置中，单次的活动转化客户人数就是一个可操作指标。

层层分解和落地，就能让最核心的高高在上的指标和我们日常的工作联系起来。

如何开展数据工作？建立数据流程