数据分析实战｜人人都是产品经理网站（上篇）：平台视角

干货满满的上篇，不仅仅是一篇数据分析，相信你将对人人都是产品经理的网站和发展会有新认识，欢迎指导交流~

起因

看了几年的人人都是产品经理（以下本文中简称人人），从来只是个看客和学习者。最近因为比较闲，也在总结这几年来的工作心得。近一个月前终于有了第一次投稿，如何通过小程序和微信社群来构建产品运营体系？上过人人的微信头条，每天都能有几个新的订阅用户，这些都在告诉在我这一点付出还是能够帮助到其他人的。

但我一直很好奇它具体在人人的过往文章中到底是个什么水平，我心里没有底。所以出于好奇，就有了这次数据分析的探索之旅。

内容安排

学过数据分析的同学肯定在最开始都有这样的体会，手中有了锤子，看什么都像钉子。所以好久没做数据分析，手痒一下子抓取并分析了一大堆数据，远远超过了最初的目的。

所以开始构思如何写这篇文章的时候，做了如下思考：

人人是由哪些角色构成？

这些角色都想知道些什么？

能否通过现有的数据给出这些答案？

综合考虑以上问题和文章篇幅后，大致拟出如下图所示框架：

左边为人人官方平台角度，换位思考，如果我是运营，首先会比较关系平台的内容循环体系是否正常，其次内容是否带来足够的收益；

右边为用户角度，就是普通的网站访问者，同时根据身份又分为读者和作者，读者想的是能够找到自己想要的内容，作者是想的是自己的作品是否受到大家的关注；

这是两个角度，三种角色的基本思考，而本篇则会由左边开始，下篇会讲右边。

数据介绍 1. 开发环境

基本的数据分析工具就如下图所示：

2. 数据获取

因为不是写教程，而且过程也很简单，这里只是简单的提一下。使用Python写一个For循环请求网站的一个分页加载接口，就能够获得所有的网站文章数据（Json格式），再将所有的Json数据合并整理成相应的列表。

其中接口返回的原始数据项比较丰富，选取其中比较有价值和便于分析的，如下表示：

3. 数据总览

在获得数据后，第一时间就先看看整体的数据情况。时间有限就不去做些漂亮可视画展示啦，总览数据就如下表所示：

只看以上数据，我上一篇的数据无论是5K的阅读量还是收藏点赞都还没有达到平均值，离好文章都还有一些距离，这组数据能解决我的基本困惑。但对于整体的运营情况和前文提出的一些分析目标来说还远远不够，所以还需要后文的深入分析。

4. 正式开始分析前对数据的一点说明

数据仅采集自首页文章列表展示数据，仅用于学习和投稿人人的写作，不做何商业用途。

本文数据采集自2018年8月16号，一切记录数据以当天为准。

文章数据并不能保证严格正确和全面，比如：9月2号再次采集时，文章数量比8月16号的还少，应该是下架了一些文章，但对于本次分析人人的网站大体情况应该是没有问题的。

为了不给人人主站造成不必要的网络负担，如果有需要原始数据的同学可以在后面留言邮箱，或者在我的个人网站中寻找。

了解以上，让我们正式开始。

平台运营浅析

初步分析人人主站的主要业务逻辑如下图所示。

由作者发表文章

吸引用户产生流量

部分读者会转化成作者、生产独家内容，以此来构成一个能够长期、稳定的内容发布体系。在此之后的，通过流量发布广告，读者带来的口碑换取第三方合作、课程转化等，都是在这之上的业务逻辑，分支太多，不可能面面俱到，所以点到即止。

再根据实际的数据情况，并没有直接的读者UV数据，所以仅对以下两条业务线进行分析：

业务线1：多少作者产生了多少投稿；

业务线2：投稿的文章带来了多少阅读量进行分析。

投稿来源

相信大家在看数据总览中能看到，投稿作者的身份多达23种，依次是：站长、运营小编、官方、专栏作家、运营小哥、运营小妹、普通用户、设计小妹、运营、合作媒体、编辑、作者、萌妹子、主编、女神、男神2、临时工、特邀作者、运营哥、美少女、CV工程师、合作出版社、小编妹妹。

是不是眼花缭乱，群魔乱舞？

这里我根据后面的实际情况对相应的身份进行了些合并。