数据中台产品经理面试指南（一）

编辑导语：数据中台是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台近些年逐渐被大众知晓，网上的资料还不够丰富，对于想要成为数据中台产品经理的小伙伴来说，应该如何去准备呢？在本文中，作者为我们总结了一份面试指南。

数据中台是近几年火热到发烫的概念，中国TOP大厂以及很多小厂都在建设数据中台，就导致数据中台产品经理是一个薪资高、人才缺口十分大的岗位。

但是要想拿顺利拿到数据中台产品经理的offer还是不太容易，数据中台对产品经理的能力要求还是比较高：

一方面，作为数据中台的产品经理，你要对中台、业务中台、数据中台这些比较新的概念都要有比较深刻的理解。你还要对数据敏感，能够通过数据分析洞察更加深层次的问题，通过数据解决别人无法解决的问题，从而提高产品的价值。

另外一方面，阿里巴巴早在2015年就公布了中台的概念，说明其早已把中台体系做得很成熟。如果你并非阿里员工，没有亲身经历中台的搭建，就很难理解中台究竟是干什么，网上大多数有关数据中台的资料都只是在讲一些浅显的概念。

要想拿到数据中台产品经理的offer，就必须了解你面试中可能会被问到的一些问题，通过2篇文章精心准备了十几个你在面试中极有可能会被问到的问题，希望能够助你顺利拿到offer。

一、问题一：你是怎么理解中台的？

中台就是是中心化的能力复用平台，“中”就是中心化，中台应该承担起企业所有的业务，也是企业的数据中台。

中台的第二个特点是能力复用，能够快速支撑起N条产品线的的搭建。中台是平台型产品，为应用提供通用的能力，一般来说，中台包括业务中台和数据中台。

二、问题二：你是怎么理解业务中台的？

比如阿里巴巴旗下有很多电商产品，有的产品面向B端，有的产品面向C端，这些产品基本都会用到账号系统、交易系统、营销系统等，而这些大的模块基本都是通用的，如果每个团队都重新开发一套账号系统、交易系统、营销系统等，就是对资源的严重浪费。

因此，由专门的团队负责开发这些通用系统，再将之赋能给各条产品线，这样做既可以最大化重复利用资源，又可以将每条产品线的数据沉淀在一起。

三、问题三：你是怎么理解数据中台的？

几乎每条产品线都需要相关的数据分析工作，这些工作又会涉及数据分析师、数据开发工程师等角色。如果为每条产品线都配备数据分析师、开发人员，不但数据的标准得不到统一，而且也是对人力资源的一种浪费。

数据中台可以承担公司所有产品线的数据分析工作，通过数据化的手段为各个产品线赋能，为什么要搭建数据中台呢？

阿里的军师曾鸣提出过一个概念叫“数据智能”，我们看一下什么是数据智能：以我们生活中常见的美团外卖为例，美团是如何调动千万量级的商户和遍布全国的外卖骑手将外卖安全、快速地送到用户的手上呢？

如果靠人力进行调度，以美团如此大的业务量，其需要花费的人力是难以想象的。

因此美团一定拥有一套不断迭代的智能调度算法，这套算法可以帮助用户找到合适的餐馆，帮助餐馆找到合适的骑手，从而以最高的效率将外卖送到用户手上，所以美团是一个数据智能的公司。

数据智能的标志就是由机器代替人工去决策，未来数据智能是一个企业的核心竞争力之一，那么怎么实现企业的数据智能？

——答案就是建设数据中台，建设数据中台的最终目标就是帮助企业实现数据智能。

四、问题四：你认为业务中台和数据中台有什么关系？

业务中台的目的是一切业务数据化；数据中台的目的是一切数据业务化。业务中台和数据中台是相辅相成的。

如果公司有业务中台，并且由一个专门的团队负责，那么数据中台的建设会容易很多，因为业务中台已经整合了公司内所有产品线的业务模块，使通用的业务数据都被统一存储到业务中台，这样就不用再对每个产品线单独进行调研，沟通成本会大大降低。

如果公司没有业务中台，也可以建设数据中台，只不过要多做一些工作，要从各条业务线分别采集数据，所以公司建设业务中台，会让数据中台的建设工作事半功倍。

五、问题五：你觉得什么公司适合建设中台？